需求问题

关于图像降噪处理：

非局部均值滤波（non-local mean filter）基于块（block-wise）的算法怎么实现？编程语言类型为 python

解释

对添加了噪声的图像做nlm滤波：对每一个像素点（记为当前点），设定一个以其为中心的大小为p1*p2 的当前块，然后再设定一个以其为中心的大小为 s1*s2 的搜索块（本身应该是全图，这也是“非局部”的意思，但为了计算效率一般选取一个合适大小的搜索块）。对于搜索块中的每一个像素点，都同样有一个和当前点一样的大小为 p1*p2 的小块，记做参考块。计算参考块与当前块的欧式距离，做一个变换即可得到一个权值，重复这一步就可以得到一个和搜索块一样大小的权值块，然后权值块与搜索块做卷积，得到的值就是当前点滤波后的值

尝试与实现

主要测试文件：

/Users/samliu/Documents/NLM_filter/hw5/simon.ipynb

参考资料